WORKBUDDY 上手手册 · 第二部分 · 按场景使用
第 16 章 资讯整合：把信息流变成每日通知
把 GitHub、AI 行业、论文、公众号、热榜等多个信息源变成可筛选、可解释、可追踪的通知系统：一条稳定的六环节链路，加上 GitHub 热点与 AIHOT 日报两个现成例子。
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本章适合谁
- 每天信息过载，担心错过真正重要内容的人
- 要给团队做早报 / 行业日报 / 技术雷达的人
开始前的准备
- 列出你的信息源（GitHub Trending、AIHOT、arXiv、RSS、公众号等）
- 想清楚通知给谁、推送渠道是什么、什么内容值得打扰人
- 确认相关资讯类 Skill 已安装（见下表）
资讯整合最怕两件事：一是信息太多，真正重要的内容被淹没；二是通知太吵，最后所有人都把它当背景噪音。WorkBuddy 把多个信息源变成可筛选、可解释、可追踪的通知系统——比如 GitHub 热点项目每日通知、AIHOT 行业日报、论文与技术趋势追踪、公众号和博客监控、新闻与热榜舆情、事实核查与来源补证——让用户每天少错过真正值得看的东西。
资讯通知的共同工作流
无论是 GitHub 项目、AI 新闻、论文、政策还是热榜，稳定的资讯通知都可以拆成同一条链路：
- 订阅源与检索任务
- 抓取与去重
- 分类与重要性评分
- 摘要、翻译和影响判断
- 来源补证与事实核查
- 生成通知卡片
- 推送到飞书、微信、邮件或文档
- 归档与复盘关键词
| 环节 | 要解决什么 | 常见输出 |
|---|---|---|
| 收集 | 从新闻、热榜、GitHub、arXiv、RSS、公众号、搜索引擎拉取候选内容 | 候选列表、原始链接、发布时间、来源 |
| 去重 | 同一事件可能被多个来源重复报道 | 合并同源事件，保留首发和权威来源 |
| 筛选 | 不是所有新内容都值得推送 | 重要性评分、相关性评分、风险等级 |
| 摘要 | 把长文章、论文、项目 README 转成可读摘要 | 三句话摘要、影响判断、适用人群 |
| 核查 | 避免把传闻、营销稿、错误信息当事实 | 证据表、可信度、待确认项 |
| 通知 | 用固定格式推送给对应人群 | 飞书卡片、微信群消息、日报文档、邮件摘要 |
可用的资讯类 Skill
大致可以分成六类：新闻、AI 行业、开发者趋势、科研论文、内容监控、事实核查与搜索补证。
| Skill / 工具 | 适合通知什么 | 本章怎么用 |
|---|---|---|
| 腾讯新闻 | 国内外热点、早晚报、实时资讯、领域新闻 | 适合做管理层早报、行业新闻通知、突发事件提醒 |
| AIHOT | AI 模型、产品、行业、论文动态 | 适合做 AI 行业日报和团队技术雷达 |
| GitHub 热门项目 | 今日、本周、本月热门项目，支持语言过滤 | 适合给研发团队做每日开源项目推荐 |
| GitHub AI 趋势追踪 | GitHub AI 热门项目趋势报告 | 适合做 AI 工程团队每周趋势简报 |
| ArXiv 论文追踪 | 最新研究论文搜索与总结 | 适合研究、算法和产品策略团队跟踪论文动向 |
| 新闻摘要 | 从 RSS 源获取新闻并生成摘要和语音播报 | 适合固定源日报、行业资讯语音简报 |
| 博客监控 | 监控博客和 RSS 订阅源更新 | 适合关注竞品博客、官方 changelog、技术团队博客 |
| wechat-article-search | 搜索公众号文章标题、摘要、发布时间、来源账号和链接 | 适合监控行业 KOL、竞品公众号和爆款选题 |
| Twitter 分析 | Twitter 研究与内容情报分析 | 适合跟踪海外 AI、开源、投资和产品讨论 |
| 多引擎搜索 / Tavily / Exa / Perplexity / 元宝搜索标准版 | 多源搜索、深度研究、引用来源补证 | 适合给重要新闻、论文、项目做二次验证 |
| jiaozhen-factcheck / 鹅厂辟谣助手 | 事实查证、谣言识别、腾讯相关辟谣辅助 | 适合在通知前给争议信息加可信度判断 |
例子一：GitHub 热点项目每日通知
比如：每天 9 点抓取 GitHub Trending 和 AI 热门项目，按语言、主题、star 增长、最近提交、license 过滤，只推送 Top 5-10 个，并给出“是否值得试用”的判断。
定时每天早上7点返回gthub热门项目，并输出项目大概简介例子二：AIHOT 生成 AI 行业日报
AI 行业信息更新快，AIHOT 可以作为一个现成的信息源。它面向 AI 动态提供精选内容，覆盖模型、产品、行业和论文等方向，并支持 Agent 使用。
玩法：每天固定时间从 AIHOT 拉取 AI 动态 → 按模型、产品、行业、论文、开源项目、商业化分组 → 对每条内容做“影响范围、可信度、与本团队相关性”评分 → 只推送 5-8 条重点，其余进入文档归档 → 对高影响内容追加二次检索，补充原始链接或官方来源。
帮我安装这个 skill：https://aihot.virxact.com/aihot-skill/请看一下最近 OpenAI 发布了什么新东西总结今日热点新闻，值关注AI大模型方向日报的固定模块
| 日报模块 | 写什么 | 通知对象 |
|---|---|---|
| 今日三件大事 | 最值得打扰所有人的变化 | 全员或管理层 |
| 模型与产品 | 新模型、新功能、新 API、新价格 | 产品、研发、运营 |
| 开源项目 | 可试用工具、框架、Agent 项目 | 研发团队 |
| 论文研究 | 可能影响技术路线的新方法 | 算法、技术负责人 |
| 机会与风险 | 竞品动作、替代方案、合规变化 | 业务负责人 |
版本说明：功能与界面可能随更新变化
- 资料整理于 2026-09-21，参考资料保存于 2026-09-20。
- 以下内容尚未逐项确认，请以当前应用为准：SkillHub 技能名称；第三方服务（AIHOT 等）的可用性。
读完后，检查一下
- 通知有固定格式，并且只推送真正重要的条数（Top 5-10）
- 每条重要内容有来源链接，高影响内容做过二次检索验证
- 其余内容进入文档归档，而不是全部推给所有人
容易遇到的问题
- 把传闻、营销稿、错误信息当事实推送——通知前做来源补证与事实核查
- 推送太多——资讯整合最怕通知太吵，最后所有人都把它当背景噪音
- 只收集不筛选——重要性评分、相关性评分、风险等级是筛选的关键，不是摆设