LucaHub数字工作手册关于 Luca ↗

WORKBUDDY 上手手册 · 第二部分 · 按场景使用

第 15 章 生活助手的价值,是减少琐碎

旅行规划、票据整理、就医准备、饮食计划、娱乐解读、消费比较、情绪记录——生活场景先分三类,明确 AI 能做什么、人必须做什么。

教程资料整理于 2026-09-21
展开本章目录

本章适合谁

  • 想用 AI 处理生活琐事,又担心它一本正经出错的人
  • 第一次给 WorkBuddy 派生活类任务的人

开始前的准备

  • 先给任务归类:信息整理型 / 实时决策型 / 高风险或娱乐型
  • 明确这次任务里绝对不能交给 AI 的事(付款、诊断、重大决定)
  • 敏感场景准备好 Skill 安装前的四项检查(见章末)

“帮我规划旅行”“看看体检报告”“今天吃什么”“给我算算运势”,看起来都只需一句话,背后却混合了偏好、实时数据、隐私和风险。办公文件做错还可以返工,医疗、付款、签证和重大决定做错,代价可能完全不同。

类型WorkBuddy 可以做什么人必须做什么
信息整理型收集偏好、比较候选、生成清单确认事实与最终选择
实时决策型查询天气、路线、库存和规则,标注时间回到官方或服务商页面核验并操作
高风险或娱乐型整理就医问题、提供娱乐性解读医疗交给专业人员,命理不作为决策依据

场景一:三天旅行,不想打开二十个 App

攻略、地图、天气、酒店、交通、预算和同行人偏好都存在于不同应用中。普通 AI 规划的行程看起来完整,却可能把相距很远的地点排在一起,有的会引用过期营业时间,甚至虚构餐厅。原文使用的 Skill:旅游助手(行程、目的地、住宿、美食和行李清单)、腾讯地图地图助手(POI、路线、距离、天气与地图)、旅游行李清单(按天气、天数和人群生成打包清单)、旅游天气风险(需要精细天气风险时补充)。

第一步:先收集约束

PROMPT · 摘自原文
先不要排行程,用不超过 8 个问题收集旅行约束:
出发地、日期、同行人、预算、交通偏好、每日步行上限、兴趣、
饮食禁忌、必须去和明确不去的地点。
已经提供的信息不要重复询问。

第二步:候选路线与实时核验

PROMPT · 摘自原文
为 2 名成人规划 7 月 18-20 日上海到泉州的 3 天自由行。
预算 5000 元,偏好人文与本地小吃,每天步行不超过 15000 步。
先给两个路线方向并解释取舍,我确认后再生成逐日计划。

使用地图能力核对地点顺序、路程和预计交通时间;
把票价、开放时间、预约、天气和交通班次标注查询时间与来源。
无法实时核验的内容写“待确认”,不要补造。
输出雨天替代方案、预算区间和行李清单。
不要登录、预订、付款或代替我接受退改条款。

WorkBuddy 在执行过程中并不是一来就直接帮你做决定,而是尽可能详尽地向你询问问题,确保真的像个专属导游那样帮你规划行程。

执行链与交付物:偏好问卷 → 两个路线草案 → 人工选方向 → 地图优化 → 天气与开放信息核验 → 预算与行李 → 可分享行程页。真正可用的交付物应包含地图行程规划、合理的游玩和交通时间规划、数据来源与真实的车次,而不只是一张漂亮日程表。

场景二:旅行结束后,把照片和账单变成可复用记录

WorkBuddy 还可以在旅行后完成照片按日期地点整理、票据分类、预算复盘和攻略草稿,但不要默认读取整本相册或删除原图:

PROMPT · 摘自原文
只读取 trip-quanzhou/import 中的照片和票据副本。
按拍摄时间生成每日时间线,识别失败的文件列入人工确认。
票据按交通、住宿、餐饮、门票分类,金额汇总后与预算对比。
根据我确认的地点和感受生成一份私人旅行记录,
人物照片、定位和订单号在公开版本中全部脱敏。
不移动、不删除原文件。

这个场景最终可以反哺自媒体:私人记录确认后,再选择哪些信息适合做小红书攻略或公众号长文(见第 21 章)。

场景三:体检报告看不懂,先准备一次更有效的就医

体检指标和症状记录很多,用户容易在网上搜索后自行诊断;部分健康 Skill 甚至宣称可以给出患病概率。蓝皮书不采用这种写法:健康管理顾问类 Skill 强调生活方式、体检数据理解和就医准备,不诊断、不处方;临床类 Skill 只应在符合资质、授权和实际医疗工作流时使用;用药安全问题应优先咨询医生或药师,不让通用 Agent 决定停药、换药和剂量。

对个人用户而言,最实用的边界是:AI 帮助整理信息和准备问题,不代替临床判断(参考 WHO《Ethics and governance of artificial intelligence for health》)。

安全指令 · 摘自原文
把我提供的体检报告和症状记录整理成一页就医准备材料。
输出:症状时间线、报告中的原始指标与参考区间、
我还需要补充的信息、挂号时可询问的问题、日常观察模板。

不得给出确定诊断、患病概率、处方、剂量、停药或换药建议;
不得把相关性写成因果。发现可能需要及时线下处理的信息时,
只提示我联系当地医疗机构或急救服务,不继续在线推演。

场景四:健康习惯与饮食计划,可以做得更日常

低风险健康管理更适合 WorkBuddy:饮水、睡眠、运动、膳食记录和复诊提醒。可选营养健康、健康食谱推荐等 Skill,但仍需声明过敏、疾病、用药、孕期和专业限制。

PROMPT · 摘自原文
根据我确认的饮食偏好、过敏信息、预算和可用厨具,
生成 5 天晚餐候选与采购清单。每餐说明主要食材、预计时间和替换项。
不要声称治疗疾病或保证减重效果。
涉及糖尿病、肾病、孕期或药物相互作用时,停止个性化建议,
改为列出需要向医生或注册营养专业人员确认的问题。

原文实践中,执行过程中 WorkBuddy 会仔细询问饮食结构和目前厨房里可用的厨具,给出真正属于你自己的晚餐计划,而不是一份看似精确但并不适配的医疗饮食方案。

场景五:算命、星盘与卜卦,怎样写得有趣又不越界

传统文化和娱乐测试是很多普通用户接触 Agent 的入口,可以用于传统文化体验、社交互动、写作灵感和自我提问。不过:出生时间、地点和家庭信息属于个人信息;解释结果容易被写成确定预言;用户也可能据此做医疗、投资、招聘、婚恋或职业决定。

更稳妥的指令 · 摘自原文
使用传统文化娱乐方式,根据我主动提供的信息生成一份八字文化解读。
开头明确“仅供娱乐与文化体验,不预测确定未来”。
区分排盘计算、传统说法和现代反思问题,不把传统解释写成事实。
不提供医疗、投资、法律、婚恋或职业决策建议。
结尾把每个结论改写成可验证的自我提问,并提供至少一个反例角度。
不要长期保存出生时间和地点,任务结束后提醒我清理输入。

场景六:穿搭、家庭清单和消费比较

  • 穿搭:使用天气查询和每日穿搭灵感类 Skill,输入城市、场合、已有衣物和不喜欢的风格。结果应优先使用衣柜现有单品,不要默认推荐购买。
  • 家庭清单:把证件、药品、充电设备、儿童用品和宠物安排做成按人分组的清单,明确负责人和完成状态。自动化负责提醒,不负责确认药品是否适合某个家庭成员。
  • 消费比较:让 WorkBuddy 建立参数、价格、售后、隐私和长期成本表,再由人查看官方页面和真实合同。广告软文、联盟链接和商家评分要单独标记,不能混入事实列。
PROMPT · 摘自原文
比较 3 款扫地机器人,只使用厂商官网、说明书和我提供的报价。
表格列出清洁结构、避障、耗材、隐私、保修、价格和不确定项。
把营销表述与可验证参数分开,不根据销量自动推荐。
最后根据“家中有宠物、门槛 2cm、重视隐私”给条件性建议,
不要代替我下单或接受服务条款。

场景七:情绪记录与现实支持

WorkBuddy 可以帮助记录情绪触发点、睡眠、事件和应对方式,生成复盘问题或与咨询师沟通的摘要。它不会冒充心理医生,也不会让用户只依赖 Agent。

安全指令 · 摘自原文
把我本周的情绪记录按“事件、想法、感受、身体反应、采取行动”整理。
只总结重复模式,不诊断、不贴人格标签。
生成 5 个我可以与可信赖的人或专业人员讨论的问题。
如果内容出现自伤、他伤或即时危险信号,停止普通复盘,
提示我立即联系当地紧急服务、专业机构或身边可信赖的人。

生活 Skill 安装前的四项检查

  1. 实时性:天气、价格、库存、政策和营业时间从哪里来,查询日期是什么
  2. 隐私:出生信息、位置、健康数据和家庭资料发送到哪里,能否只在本地处理
  3. 动作权限:是否会登录、预订、付款、发送消息或修改日历,能否在动作前暂停
  4. 专业边界:是否把娱乐写成事实,把健康建议写成诊断,把推荐写成保证
版本说明:功能与界面可能随更新变化
  • 资料整理于 2026-09-21,参考资料保存于 2026-09-20。
  • 以下内容尚未逐项确认,请以当前应用为准:SkillHub 技能链接与技能名称。

读完后,检查一下

  • 涉及实时信息(票价、开放时间、天气)的内容标注了查询时间与来源,无法核验的写“待确认”
  • 指令里明确写了禁止动作(不登录、不预订、不付款、不移动原文件)
  • 健康 / 情绪 / 娱乐场景的输出没有出现确定诊断、患病概率或“确定预言”式结论

容易遇到的问题

  • 把 AI 规划的行程当最终方案——相距很远的地点排在一起、过期营业时间、虚构餐厅都可能出现,预订前由人再次确认
  • 用 AI 自行诊断健康问题——AI 只帮助整理信息和准备问题,不代替临床判断;用药问题优先咨询医生或药师
  • 把出生时间等个人信息长期留在任务里——娱乐解读任务结束后提醒清理输入
  • 默认让 AI 读整本相册——限定读取范围,不删除原图

关联内容